(CCLII) CMXXVII Automatic Transmissus Al4 DPO Switch premit sensorem

I. Sensor Culpa Diagnosis modi

Cum progressionem scientiae et technology, modi sensorem culpa diagnosis sunt magis et abundat, quod potest basically in occursum necessitates cotidiana usus. In specie, in communi sensorem culpa diagnosis modi maxime includit quae sequuntur:

1.1 Model-fundatur culpa diagnosi

In prima developed exemplar-fundatur sensorem culpa diagnosis technology takes analytica nugatio pro corporalis nugatio sicut eius core idea et obtinet culpa notitia maxime per comparet cum metiri values ​​output per aestimationem. In praesens, hoc diagnosis technology potest dividitur in tres genera: parameter aestimationem-fundatur diagnosis modum, status, secundum culpa diagnosi modum et equivalent spatium diagnosis modum. In generali, definire proprium parametri ad components quod constituunt corporalis ratio in materia parametri, et differentiale vel differentia aequationes describere potestate ratio moduli parametri. Cum a sensorem in systema deficit ex damnum, defectum vel perficientur degradation, quod potest esse directe ostendi quod mutatio de materia parametri, quae in vertente causas mutationem moduli parametri, quae continet omne culpa notitia. Sed cum moduli parametri nota, mutatio parametri ratione potest determinare magnitudinem et gradum sensorem culpam. In praesens, exemplar-fundatur sensorem diagnosis technology est late usus, et ejus investigationis eventus focus in linearibus systems, sed investigationis in nonlinear systems indiget confirmari.

1.2 scientia, secundum culpa diagnosi

Diversa ex supra dicta culpa diagnosis modi, scientia, secundum culpa diagnosi non opus est ad statuam mathematica exemplar, quod vincit defectuum vel defectibus exemplar-fundatur culpa diagnosi, sed caret a paro of matura theoretical firmamentum. Inter eos, artificialis neural network modum est repraesentativum scientiae-fundatur culpa diagnosi. Et ideo dicitur artificialis neural network is abbreviated as Ann Anglice, quae fundatur in humana intellectus cerebri neural network et realizes quaedam munus per artificialis constructione. Artificialis neural network potest copia notitia in distributed via, et animadverto nonlinear transmutatio et mapping cum ope network topology et pondus distribution. In Contra, artificialis neural network modum facit ad defectus exemplar, secundum culpa diagnosis in nonlinear systems. Autem, artificialis neural network modum non est perfectum, et non solum innititur in aliquo practica casibus, quae non facit effective usu exaggeratus experientia in speciali agros et facilius a sample selectio, ita diagnostic conclusiones a non interpretabilia, ita diagnostic conclusiones a non interpretabilia, ita diagnostic conclusiones a non interpretabilia.